AI 음악 공모전 리스트 & 사례: 트렌드와 위대함 평가

 

AI 음악 공모전 리스트 & 사례: 트렌드와 위대함 평가

1) AI Song Contest (국제 대회)

– AI Song Contest는 네덜란드 기반의 세계적 AI 음악 경연으로, 유럽의 Eurovision Song Contest처럼 매년 개최되는 국제 공모전이다. 참가 팀은 인공지능을 활용해 음악을 제작해야 하며 심사위원단과 온라인 투표를 합산해 수상을 결정한다. (위키백과)
– 2025년에는 브라질 팀 Genealogy가 곡 *“Revolution”*으로 우승을 차지했다. 이 작품은 AI 작곡을 기반으로 하면서도 음악적 완성도와 대중성을 동시에 인정받았다. (위키백과)
– 이 공모전은 AI 음악의 산업적·문화적 가능성을 국제무대에서 보여준 대표 사례로 평가된다. 다양한 국가의 팀이 AI를 활용한 창작 역량을 겨루며 인간 창작자와 AI의 협업 가능성을 입증한다. (위키백과)
– 특히 AI Song Contest는 단순 생성 결과물뿐 아니라 창작 프로세스 자체에 AI를 얼마나 잘 녹여내는가를 평가하는 점이 특징이다. 이는 AI 음악이 단순 도구가 아니라 창작 파트너로 자리 잡아가는 흐름을 반영한다. (위키백과)

이 대회는 AI 음악이 단순한 기술 시연을 넘어, 실제 음악 창작의 무대에서 경쟁력을 가질 수 있음을 보여주는 사례로 받아들여지고 있다. 참가 팀들은 단순히 알고리즘이 만들어낸 소리를 제출하는 것이 아니라, 인간 창작자의 기획과 해석을 더해 하나의 완성된 곡을 만들어낸다. 그 결과물은 실험적인 시도에 머무르지 않고, 감상 가능한 음악으로서 평가받는다는 점에서 의미가 크다. 이런 흐름은 AI가 음악 제작의 보조 수단을 넘어, 창작 과정 안에서 협업의 한 축으로 자리 잡아가고 있음을 보여준다.

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2) 2025 AI 음악 창작 공모전 (국내)

– 국내에서도 AI 음악 창작 공모전이 개최된다. 예를 들어 크리에이티브마인드 주최 2025 AI 음악 창작 공모전은 SongCampAI와 MUSIA 등 AI 음악 도구로 만든 음악을 출품 대상으로 한다. (콘테스트코리아)
– 이 공모전은 일반부와 학생부를 나눠 시상하며 대상(1팀)에게 상금이 수여되고, 우승 작품은 음원 제작 참여 기회가 제공되는 기회가 있다. (콘테스트코리아)
– 심사 기준은 창의성·완성도·활용도·작품성으로 구성되어 있어, AI 도구 활용 능력과 음악적 표현을 균형 있게 평가한다. (콘테스트코리아)
– 국내 공모전은 아직 초기 단계이지만 AI 음악 기술을 활용한 창작 생태계 활성화에 기여하는 측면에서 의미가 크다.

이러한 국내 공모전은 AI 음악을 실제 작품 수준으로 끌어올리는 연습 무대 역할을 하고 있다. 참가자들은 AI 도구를 단순히 사용해보는 데 그치지 않고, 음악적 완성도를 갖춘 결과물을 만들기 위해 편집과 해석 과정을 함께 거친다. 이를 통해 AI 음악이 취미나 실험 단계를 넘어 창작 활동의 한 방식으로 자리 잡을 가능성이 드러난다. 점차 이런 경험이 쌓이면서 AI를 활용한 음악 제작이 특정 전문가 집단이 아닌, 더 넓은 창작자 층으로 확산되는 흐름도 함께 만들어지고 있다.

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3) G-NEX 2025 AI 크리에이티브 영상·음악 공모전

– G-NEX 2025 AI 크리에이티브 영상·음악 공모전은 영상과 AI 음악을 결합한 공모전으로, AI 음악 부문에서는 작곡·AI 편곡·보컬 합성까지 자유롭게 활용할 수 있다. (위비티)
– 상금 구조는 1등 200만 원, 2등 150만 원, 3등 100만 원 등으로 구성되어 있으며 참가 대상은 전국 대학생이다. (위비티)
– 이 공모전은 음악뿐 아니라 영상 콘텐츠 전체를 하나의 작품으로 만드는 점이 특징이며, AI 음악이 단독 작품이 아니라 융합 콘텐츠의 한 축으로 자리잡을 수 있음을 보여준다. (위비티)

이 공모전은 AI 음악이 독립적인 결과물로 존재하기보다, 영상과 결합했을 때 어떤 힘을 갖는지를 보여주는 사례들을 만들어낸다. 음악은 화면의 감정선과 메시지를 보조하며 전체 콘텐츠의 완성도를 끌어올리는 요소로 기능한다. 이런 구조는 AI 음악이 단순한 자동 작곡 결과물이 아니라, 실제 미디어 제작 환경 안에서 역할을 수행할 수 있는 도구임을 드러낸다. 결과적으로 AI 음악은 하나의 장르로 고립되기보다, 다른 창작 분야와 자연스럽게 결합하며 활용 범위를 넓혀가고 있다.

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4) 소규모 AI 공모전 사례: 지역·테마형 대회

– 일부 지역 또는 특정 테마로 진행되는 AI 음악 공모전도 있다. 예를 들어 ‘AI 뮤직 콘테스트’처럼 지자체나 커뮤니티에서 주최하는 소규모 대회가 SNS를 통해 공개된 바 있다. (Instagram)
– 이들 공모전에서는 AI 음악 창작 경험이 없는 일반인도 참여할 수 있도록 유도하고, 창의적 표현 중심으로 결과물을 평가하는 경우가 많다. (Instagram)
– 당선작 공개 뉴스도 지역 커뮤니티를 중심으로 소개되며, 운문·뉴미디어 결합 작품 등이 화제가 되기도 했다. (Facebook)

이런 소규모 공모전은 AI 음악을 더 많은 사람들에게 가깝게 만드는 통로가 되고 있다. 전문 장비나 깊은 작곡 지식이 없어도 참여할 수 있기 때문에, 다양한 배경을 가진 사람들이 자신의 이야기를 음악으로 표현해볼 기회를 얻는다. 그 과정에서 AI는 복잡한 기술이 아니라 창작을 돕는 도구로 인식되기 시작한다. 이는 AI 음악이 일부 기술 중심 영역에 머무르지 않고, 일상과 문화 속 표현 수단으로 확장되고 있음을 보여주는 흐름이라 할 수 있다.

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5) 교육·캠퍼스 기반 AI 음악 경연 예

– 교육 기관에서도 AI 음악을 공모전 형식으로 진행하며 실전 사례가 나타나고 있다. 차 의과학대학교 학생들이 AI 도구를 활용해 공모전에 참여해 장려상을 수상한 사례도 있다. (CHA NEWSROOM)
– 이 작품은 사투리, 전 연령층을 아우르는 요소를 AI로 구현해 창의성과 음악적 완성도를 인정받았다. (CHA NEWSROOM)

교육 현장에서의 AI 음악 경연은 기술 습득을 넘어 창작 사고를 확장하는 경험으로 이어진다. 학생들은 AI를 통해 다양한 스타일과 구조를 빠르게 시도해보고, 그중 무엇을 선택하고 어떻게 다듬을지를 스스로 판단한다. 이 과정에서 중요한 것은 결과물 그 자체보다, 창작 과정에서의 이해와 선택이다. 결국 이런 경험은 AI를 단순 자동 생성 도구가 아니라, 창작 사고를 자극하는 학습 파트너로 인식하게 만드는 계기가 된다.

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정리

대표적 AI 음악 공모전 리스트
• 국제: AI Song Contest 2025 (우승: Genealogy – Revolution) (위키백과)
• 국내: 2025 AI 음악 창작 공모전 (SongCampAI/MUSIA) (콘테스트코리아)
• 대학생/융합형: G-NEX AI 영상·음악 공모전 (위비티)
• 지역/소규모: 지역 AI 뮤직 콘테스트 사례 (Instagram)
• 교육 기반: 대학생 공모전 수상 사례 (CHA NEWSROOM)

AI 음악이 주는 의미

 

AI 음악 공모전의 흐름을 보면, 이제 무대는 단순히 기술을 시연하는 자리를 넘어 창작자가 인공지능을 어떻게 해석하고 활용하는지를 보여주는 공간으로 변화하고 있다. 국제적으로는 AI Song Contest 같은 대회에서 인간과 AI가 협업한 음악이 실제 감상 가능한 작품으로 평가받으며, AI가 창작 과정 안에서 하나의 파트너로 기능할 수 있음을 드러내고 있다. 이 무대에서는 알고리즘의 성능보다, 그것을 통해 어떤 음악적 선택을 했는지가 더 중요하게 다뤄진다.

국내 공모전들 역시 비슷한 방향으로 움직이고 있다. 일반인과 학생을 대상으로 한 AI 음악 창작 공모전에서는 AI 도구를 활용한 음악을 영상과 결합해 제출하도록 하며, 기술 사용 자체보다 표현력과 완성도를 함께 본다. 지역이나 테마 중심으로 열리는 소규모 대회들 또한 AI를 활용해 지역 이야기나 문화적 소재를 풀어낸 작품들을 소개하며, AI 음악이 특정 기술 영역에 머무르지 않고 생활 문화와 맞닿는 지점까지 확장되고 있음을 보여준다.

이처럼 다양한 공모전 사례들은 공통적으로 한 가지 변화를 말해준다. AI 음악은 더 이상 “기계가 만든 소리”라는 호기심의 대상이 아니라, 창작자가 선택하고 다듬어 완성하는 또 하나의 제작 방식으로 자리 잡아가고 있다는 점이다. 공모전은 그 변화를 가장 선명하게 드러내는 장이며, 여기서 등장하는 작품들은 앞으로 AI와 인간이 함께 만들어갈 음악 환경의 방향을 미리 보여주는 사례로 읽힌다.